所属学科专业：计算机科学与技术、人工智能

个人简介：

许婧婷，工学博士，女，讲师。博士就读于西北工业大学信息融合技术教育部重点实验室，硕士就读于西北大学智能信息处理实验室，并获国家奖学金、优秀毕业生称号。主要从事人工智能、自然图像处理和遥感图像处理方面的研究。近年来主持纵向课题1项，以主要参与人参与国家自然科学基金3项、国家重点研发计划课题1项、陕西省重点研发计划项目1项；在《Expert Systems With Applications》和《Neural Networks》等国内外主流期刊上发表学术论文6篇。

主要研究方向：

1.弱监督图像处理；

2.大模型幻觉抑制与细粒度高可信推理。

主持、参与纵向科研项目

1.国家自然科学基金重点项目:面向弱标注的高分光学遥感影像智能解译理论与方法（62136007）；

2.国家自然科学基金面上项目:域不变知识引导跨域弱监督高分遥感细粒度目标检测与识别（62071388）；

3.国家自然科学基金青年基金:基于自步式弱监督学习的高分遥感细粒度目标检测与识别（61701415）。

发表学术论文：

1.Jingting Xu, Rui Cao, Peng Luo, Dejun Mu. Break adhesion: triple adaptive-parsing for weakly supervised instance segmentation[J]. Neural Networks. 2025:107215. [SCI一区TOP]

2.Jingting Xu, Rui Cao, Peng Luo, Dejun Mu. Active localization learning for weakly supervised instance segmentation[J]. Expert Systems with Applications. 2025:126962.[SCI一区TOP]

3.Jingting Xu, Peng Luo, Dejun Mu. Weakly supervised instance segmentation in aerial images via comprehensive spatial adaptation[J]. Remote Sensing. 2024,16(24):4757. [SCI二区]

4.Jingting Xu, Jun Feng, Xia Sun. Hot news click rate prediction based on extreme learning machine and grey verhulst model[C]. The International Conference of ELM2016. Springer. (新加坡国际会议口头报告)

5. Xia Sun,Jingting Xu, Jun Feng. Extreme learning machine for multi-label classification. Entropy, 2016. (引用量48，导师一作)

6. Xia Sun,Jingting Xu, Jun Feng. ELM-ML: study on multi-label classification using extreme learning machine[C].The International Conference of ELM2016. Springer. (导师一作)

联系方式：jingtingxu369@gmail.com